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２０２３年，中國人口數(shù)量的負增長成為新常態(tài)，這一重大轉(zhuǎn)折點背后是快速老齡化和極低生育率的雙重影響。這一人口結構的長期改變不僅對醫(yī)療服務市場規(guī)模和健康產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠影響，同時也催生了新的機遇。
日前，易凱資本發(fā)布白皮書，探討了２０２３年中國人口負增長帶來的變化、市場表現(xiàn)，并對２０２４年的市場機會進行了預測。
根據(jù)中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒以及國家衛(wèi)健委統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國?。玻埃玻病∧赆t(yī)療服務市場整體規(guī)模估算值在 ８．３ 萬億元左右，在后疫情時期，我國醫(yī)療服務整體呈現(xiàn)出積極復蘇的態(tài)勢。但是，白皮書認為，綜合考量下，醫(yī)療服務市場規(guī)模整體增長率大致在?。矗担プ笥遥虼?，２０２３ 年醫(yī)療服務市場規(guī)模接近?。埂∪f億，比國家衛(wèi)健委于?。玻埃保贰∧觐C布的《＂健康中國２０３０＂規(guī)劃綱要》中提到的?。梗薄∪f億略低。
＂一老一?。⒌膯栴}造成人口結構的長期改變，影響著醫(yī)療服務市場規(guī)模乃至整個健康產(chǎn)業(yè)的外延，同時也迸發(fā)出新的商業(yè)機會。
一 醫(yī)療服務行業(yè)正在重塑
１．人口負增長與＂一老一?。栴}
中國的人口發(fā)展呈現(xiàn)出新的趨勢。連續(xù)兩年的人口負增長，無疑給社會帶來了新的挑戰(zhàn)。這種趨勢要求我們必須高度關注＂一老一?。栴}，即養(yǎng)老服務和生育優(yōu)化。隨著老齡化程度的加深，養(yǎng)老服務產(chǎn)業(yè)正迎來其發(fā)展的元年，如何提供高質(zhì)量、多樣化的養(yǎng)老服務成為關鍵。同時，生育問題也從家庭事務上升到了國家事務的高度，如何優(yōu)化生育環(huán)境、提高生育率成為亟待解決的問題。
２．醫(yī)療服務企業(yè)的經(jīng)營與資本市場
雖然醫(yī)療服務企業(yè)在疫情后的業(yè)績有所改善，但資本市場的下行趨勢，以及醫(yī)療行業(yè)集采、ＤＲＧＳ 等醫(yī)保改革政策端影響，使得投資機構在投資和退出方面變得更加謹慎。這種變化對醫(yī)療服務企業(yè)的經(jīng)營策略產(chǎn)生了深遠影響，企業(yè)需要更加注重自身的盈利能力和風險控制。同時，＂醫(yī)療反腐＂的積極效應開始顯現(xiàn)，這無疑是對醫(yī)療行業(yè)的一次深刻洗禮，客觀上延緩了?。裕铮隆☆愥t(yī)療服務企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的增長。體系的重塑并非一蹴而就，需要各方的共同努力和時間的沉淀。
３．ＡＩ技術在醫(yī)療服務領域的應用
隨著ＣｈａｔＧＰＴ面世，掀起＂千模大戰(zhàn)＂，ＡＩ醫(yī)療正步入新的發(fā)展階段。頭部企業(yè)紛紛在第一時間將視角轉(zhuǎn)向醫(yī)療垂類大模型落地，ＡＩ醫(yī)療進入新的投資周期，迎來熱潮。
自?。玻埃玻场∧昶?，國產(chǎn)醫(yī)療大模型全面開花，以百度、華為、騰訊為首的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭；以衛(wèi)寧健康、東軟等為代表的醫(yī)療信息化平臺企業(yè)；以醫(yī)渡、左手醫(yī)生等為代表的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療新秀等眾多企業(yè)摩拳擦掌，在近一年時間內(nèi)陸續(xù)有近?。矗啊€大模型問世。多模態(tài)大模型正在全面賦能服務診療等產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈發(fā)展。
二 新的需求逐步崛起
基于以上變化，白皮書認為，＂銀發(fā)經(jīng)濟＂下，涉及養(yǎng)老概念的醫(yī)療服務投資機會越發(fā)顯現(xiàn)。我國養(yǎng)老服務體系當前正逐步從機構養(yǎng)老轉(zhuǎn)向社區(qū)居家養(yǎng)老，圍繞養(yǎng)老服務體系建設，老年用品、康復輔具、人才教育、適老化建設、智慧養(yǎng)老、老年金融等領域逐步起步。醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)械、康復等業(yè)態(tài)正逐漸成為重點。同時，中低齡老年群體＂新消費＂的崛起，對智慧化、科技化、智能化產(chǎn)品的需求日益增長。
此外，白皮書提到，后疫情時期的消費醫(yī)療復蘇，新生兒數(shù)量及結構變化帶動新婦產(chǎn)和輔助生殖行業(yè)的發(fā)展、以及眼科連鎖服務、傳統(tǒng)中醫(yī)與現(xiàn)代就醫(yī)消費理念融合的＂新中醫(yī)＂，將受到市場關注。
更重要的是，生成式 ＡＩ 及其背后的大模型技術對?。隆《?、Ｇ 端、Ｃ 端均具有顛覆性的影響，有望催生新一輪醫(yī)療數(shù)字化的變革。白皮書指出，大模型可能在輔助診斷／治療／方案生成，患者服務，醫(yī)院管理／質(zhì)控，醫(yī)療科研，公共衛(wèi)生等多個領域發(fā)揮重大作用。
舉例來看，在輔助診斷／決策／方案生成領域，相較于傳統(tǒng)?。茫模樱樱ㄅR床決策支持系統(tǒng)）而言，大模型的訓練數(shù)據(jù)來源更為廣泛，自我凈化能力更為高效，因而能為?。茫模樱印磔^大幅度的提升。此外在交互方式及自主輔助方面，也能提升醫(yī)生的使用體驗。同時，大模型可以在急救藥學服務、骨科、細菌感染等領域接受患者后迅速生成治療方案。
三 行業(yè)更需要垂類大模型
白皮書也強調(diào)，由于醫(yī)療場景的特殊性和高標準要求，現(xiàn)有的通用大模型往往難以滿足醫(yī)療行業(yè)的具體需求，這就要求開發(fā)專門針對醫(yī)療領域的垂類模型，以適應該領域的特定需求和挑戰(zhàn)。
首先，醫(yī)療行業(yè)的場景需求具有高度的專業(yè)性和技術性，對錯誤容忍度極低，這就要求大模型在提供醫(yī)療建議時必須具備更高的準確性和專業(yè)性。ＡＩ 系統(tǒng)需要依托豐富的醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù)，才能生成符合醫(yī)療標準的高質(zhì)量建議。
其次，醫(yī)療數(shù)據(jù)的多模態(tài)特性要求大模型能夠處理和分析包括醫(yī)學影像、文本、語音和視頻在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)類型。為了在醫(yī)療領域中實現(xiàn)有效的決策支持，大型模型必須能夠綜合這些不同類型的數(shù)據(jù)，以提供全面的醫(yī)療解決方案。
再者，考慮到醫(yī)院的實際操作環(huán)境和對數(shù)據(jù)安全的要求，大模型在規(guī)模和可實施性上需要做出平衡。模型的規(guī)模并非越大越好，而是要確保其能夠在醫(yī)院環(huán)境中有效部署和運行。
在訓練數(shù)據(jù)方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)的多樣性和復雜性對大模型的訓練提出了額外的挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)大模型在醫(yī)療領域的有效應用，需要大量的高質(zhì)量醫(yī)療影像數(shù)據(jù)支持。同時，隨著計算機視覺和隱私保護技術的發(fā)展，算力分配和數(shù)據(jù)管理成為了推動模型發(fā)展的關鍵因素。因此，需要進一步建設和完善相關的基礎設施，并構建跨醫(yī)院的數(shù)據(jù)集，以促進醫(yī)療數(shù)據(jù)的有效整合和利用。
最后，在應用對象方面，醫(yī)療大模型主要服務于醫(yī)療機構和政府部門，這些用戶對模型的準確性和可靠性有著極高的要求。因此，醫(yī)療大模型在提供決策支持時，必須確保其結論的精確性，并能夠提供充分的證據(jù)支持其建議，以滿足醫(yī)療領域的嚴格要求。
四 結語
中國人口負增長的新常態(tài)為醫(yī)療服務行業(yè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機遇，醫(yī)療領域各細分賽道也涌現(xiàn)出新的投資熱潮。值得注意的是，生成式ＡＩ及其背后的大模型技術對醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生了顛覆性影響，ＡＩ醫(yī)療賽道正快速顯現(xiàn)出廣闊的市場空間，醫(yī)療領域垂類大模型將展現(xiàn)出更多可能性。
(文章來源于健康界)
