未來將有機(jī)會將更多的醫(yī)療保健任務(wù)交由生成式人工智能(AI)模型來協(xié)助醫(yī)護(hù)人員完成。
周三(12月13日),谷歌公司官宣了MedLM模型,這是一系列針對醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行微調(diào)的模型。
目前有兩種可用的MedLM模型:
一種是為“復(fù)雜任務(wù)”設(shè)計的較大模型;
另一種是較小的、可微調(diào)的模型,最適合“跨任務(wù)擴(kuò)展”。
目前已經(jīng)面向美國的谷歌云客戶開放。
這兩種MedLM模型都是基于谷歌開發(fā)的大型語言模型Med-PaLM?。矘?gòu)建的,其在數(shù)十個醫(yī)學(xué)考試問題上的表現(xiàn)達(dá)到了“專家水平”。
谷歌工程與研究副總裁Yossi?。停幔簦椋幔笤谝黄┛臀恼轮袑懙?,“通過在不同的組織中試用我們的工具,我們了解到,針對給定任務(wù)的最有效模型取決于用例?!崩?,總結(jié)對話和搜索藥物最好由不同的模型來處理。
谷歌表示,MedLM的一個早期用戶——HCA?。龋澹幔欤簦瑁悖幔颍濉恢痹谂c醫(yī)生一起試用該模型,幫助醫(yī)院急診室起草病人筆記;另一家測試公司BenchSci已經(jīng)將MedLM構(gòu)建到其“證據(jù)引擎”中,用于識別、分類和排列新的生物標(biāo)記物。
Matias寫道,“我們每天都與從業(yè)人員、研究人員、健康和生命科學(xué)組織以及處于醫(yī)療保健前沿的個人密切合作。”
競爭激烈
谷歌及其主要競爭對手微軟和亞馬遜正在爭奪醫(yī)療人工智能市場,這一市場被認(rèn)為到2032年可能價值數(shù)百億美元。
最近,亞馬遜推出了AWS?。龋澹幔欤簦瑁樱悖颍椋猓?,它使用生成式人工智能來轉(zhuǎn)錄、總結(jié)和分析醫(yī)患對話的記錄;微軟正在試用各種人工智能醫(yī)療產(chǎn)品,包括以大型語言模型為基礎(chǔ)的醫(yī)療助手應(yīng)用。不過市場人士對這種技術(shù)保持警惕,因為人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的影響好壞參半。
例如,由英國國家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)支持的人工智能初創(chuàng)公司Babylon?。龋澹幔欤簦璋l(fā)現(xiàn),其疾病診斷技術(shù)因聲稱表現(xiàn)比醫(yī)生好而受到反復(fù)審查;而IBM被迫虧本出售了專注于人工智能的Watson?。龋澹幔欤簦璨块T,因為其技術(shù)問題導(dǎo)致客戶合作關(guān)系惡化。
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